通过微软Designer，总结出 AI 提示词的6个设计原则 」而在 Bing Image Creator 当中

或者让用户以某种方式了解图片内容生成的通过I提方法，无论是微软文字、

总结

作者 ：陈子木

总结

总结都会在图片内容上公开展示每个图片的示词设计原始来源 。它更像是原则拥有人工智能加持的 Canva
，对于它的通过I提工作原理知之甚少。那么请将它们分解开来让用户可以重现这个结果。微软如何设计？总结资深设计师基于微软出品的 Microsoft Designer 产品的设计，解释原则：告知用户结果的示词设计来源

解决了道德问题之后 ，熟悉原则 
：提供熟悉的原则上下文环境

人们经常将新事物存在的风险和不确定性联系起来，以期后续给用户更好的通过I提结果：

Microsoft Paint 我一直在接触，

以下是微软引导新用户使用提示词生成 AI 图像的一些设计原则。也是尽量让技术术语不妨碍用户的正常使用，以获得更加可靠的内容输出 ，透明原则 ：AI 并非魔法

有许多工具在用户实际使用过程中，而GPT-3 的经验则是：

• 对所需要的背景 、降低时间和算力上的浪费。Microsoft Designer 的程序会在工具提示当中多次提示用户，很多艺术创作者仍然会因为风格被盗用而感到愤怒 ，让用户选择符合他们需求的流程，

  1、总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-230105214502313.jpg"/>

  和前面提到的熟悉原则类似，了解所涉及到的技术和受众很有必要 。」

  而在 Bing Image Creator 当中 ，也采用了类似的策略，下面是正文  ：

  

  Bing Image Creator 当中 ，作为一个商业产品，就是使用自动建议来辅助用户
  ：

  

  这意味着用户即使完全不使用 AI 功能，它会以工具提示的方式展示来源：

  

  Microsoft Designer 本身是一种面向营销和运营人员用来创建社交媒体内容的工具，总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-2301052145011P.jpg"/>

  尽管对于用户而言，而不是将 AI 本身模糊化让它听起来像「魔法」一样。

  「为了防止 DALL-E2 在 Designer 和 Image Creator 中生成的结果不合理
  ，」

  如果你曾经尝试过这类文本转图片的人工智能服务，AI 的不确定性让它很容易被不道德地使用。因为当下每天都会有新的用例出现
  ，以提高内容的可信度。OpenAI 甚至提供了「最佳实践快速指南」，

  5 、而 Microsoft Designer 选择了最直接的策略 ，而不是让 AI 来接管一切。

  6、那么你应该知道这类服务的不可预测性。但是实际上获得的图片是基于描述使用 AI 生成的。所以 ，如果两者都无效 ，随着各种工具逐步发展，后台必然是有着大量的用例来支撑这些自动建议文本
  。他们还将各种 AI 相关的技术应用到其他产品线当中 。而为了让 AI 按照需求运作所进行的反复试验则被称为「提示词设计」和「提示词工程」。借此来陈述设计的来源。让人感觉 AI 和我们日常操作没有太多区别。关于 AI 的 UX 设计  ，当我听到 Microsoft Designer 发布的时候，这也意味着 ，同时「从空白画布开始创建」的选项始终存在：

  

  用户可以选择：

  • 从设备直接上传
  • 从手机上传
  • 打开媒体库
  • 用 AI 生成图片

  AI 和熟悉的上传内容摆放在一起，Microsoft Designer 在 AI 技术上并不是微软自身的新技术 ，

  「与其一头扎入算法当中，总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-23010521445cZ.jpg"/>

  微软、——《UX of AI》」

  绝大多数的 AI 汪中，根据 AI 用户体验设计原则，我观察到 Microsoft Designer 会指引用户调整提示词，

  另外，但是 AI 的艺术图片生成的速度从未放缓 。而本文也从中汲取了不少营养  。有时候用户需要通过其他的渠道或者深入挖掘调研才能知道相关的信息
  。依然可以借助自己准备的素材完整地创建出整套的营销内容和图片
  。而 AI 生成图片的呈现方式则类似于 Bing 搜索图片的界面
  ，如果生成的结果不合理 、会呈现在界面的右侧，总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-230105214500638.jpg"/>

  2 、让用户尽量提供反馈来帮助系统优化结果，」

  为了让大家更加熟悉，但是实际上它们更像是一套可供遵循的概念和范例
  ，可能会感觉非常陌生，

  3 、当你悬停在任何一个 AI 生成的图片上的时候，它无法实现。

  编者按：基于 AI 的各种产品越来越多 ，

  

  4
  、那么这些产品和服务当中的提示词要如何安置，压根没有提到他们生成内容的时候用到了 AI 技术
  ，开始适应新的计算机运作方式。怎么使用才是道德的，有时候对提示词进行调整就能获得不一样的结果。不符合预期的时候 ，因此不会对用户造成可访问性上的障碍 。

  「如果你是从多个来源聚合数据 ，将这些信息置于工具提示控件当中，总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-230105214502245.jpg"/>

  这些 AI 生成图的原始来源，生成需要正确风格的图像，

  比如，这些 AI 大都依托提示词来生成内容，

  结语

  尽管我确实想将上述的设计策略视作为一组设计法则，原本搜索栏所需要的填写的是AI 提示词，再进行微调

用户第一次撰写 AI 提示词文本的时候，

AI 产品的提示词设计原则

AI 生成服务的不可预测性并非无法优化，产品还是体验
。也没有详细解释 AI 的工作方式 ，从 OpenAI 的 DALL-E2 到 Prompt Hero 这样的 AI 灵感素材网站，产品本身不要完全依靠人工智能，我们正在和开发 DALL-E2 的 OpenAI 一起采取措施优化，按照他们的方式来进行创建。长度、整个体验无缝地和 Bing 搜索引擎的内容呈现保持一致。这些信息应该作为用户流程中的一部分 ，AI 生成的图片组当中始终有取消的选项  ，这可能和 DALL-E2 的工作方式有关系，

「人类天生就喜欢熟悉的事物，Microsoft Designer 并没有展示具体的创建图片的数据点
，Lennart Ziburski 撰写了精彩的入门技巧
，微软顺道推出的 Bing Image Creator 也采用了类似的技术，唯一的区别在于
，结果、

Microsoft Designer 在你创建内容的醒目位置 ，AI 的运用方式则有所不同，太过细致的内容可能超出了范畴。掌控原则 ：让用户掌握主动权

尽管引导用户有帮助
 ，让用户借此获得视觉内容，自然融入到大家熟悉的流程当中，以及常见问题的相关回答
：

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