为什么把投入巨大的机加进更模型开源 ？"工艺大模型，不强行输出 。模型今天 ，开源
沃土大模型2.0的训练数据由36位工艺老师傅参与标注和校验，（蓝沃AI供图）" alt="工博会期间
，我们选择开源
，我们做国产化 ，一项一项地校验。参数量90亿 ，"二十年前
，一副汽车传动轴生产线上的关键模具还要从德国进口 ，"魏杰在演讲中说 ，蓝沃AI同步发起"第N号AI原生工厂计划" ，（蓝沃AI供图）" alt="沃土大模型2.0的训练数据由36位工艺老师傅参与标注和校验，
10月13日
，设备 、观众在蓝沃AI展台带着图纸体验AI工艺应用
。从1.0起累计训练图纸超过10万套 ，刀具和加工习惯 ，车间"考"
沃土的数据来自车间。"一个人要能独立定工艺 ，它能"读懂"一张工程图纸 ，哪把刀 ，后做什么 。可免费商用 ，刀具 、只用了五分钟。交给两家条件不同的工厂 ，机械加工工艺卡和气泡图质检报告 。给出先做什么 、
同一张图纸 ，蓝沃AI创始人魏杰在2026国际工业互联网大会上发表主旨演讲 。并能根据零件尺寸和加工余量算出材料用量 。起初并不相信AI能做质检用的气泡图 。逐道工序给出加工描述、输入一张图纸，"金工说 。加工思路契合度在95%以上 。
读图的门槛也降低了 。
更大的变化在于"懂工厂" 。蓝沃AI创始人魏杰宣布开源发布沃土大模型2.0（LevelField-2） 。是老师傅教出来的。在1.0的基础上用更细的工艺数据继续训练，如今 ，（蓝沃AI供图）" />
工博会期间 ，二十年前 ，检具和工时 ，就得让更多制造人参与进来。上海精智在工厂里办"AI头脑风暴" ，也不再只作工艺参考：设备和工时可以作为排产依据 ，10月13日 ，1.0能识别图纸
、尺寸公差和检具信息可以生成质检用的气泡图 。补的正是这一段 。但给出的是一份通用答案 。图纸张张不同 。往往得有五年以上的一线经验
。它开始"懂"一座工厂 。中间还要靠工艺人员一项项补齐
。
今年7月 ，采用Apache 2.0协议 ，资深工艺老师傅将模型输出与自身经验逐项比对 ，交期身不由己 。其中工艺相关的底层能力来自沃土 。请工人提出最希望AI解决的问题 。排生产、加工习惯乃至文档模板交给模型 ，人一走，是为了把关键技术掌握在自己手里 。
一次读图的结果 ，2023年至2025年 ，36位老师傅和算法工程师一张图纸一张图纸地讲 、手机拍照都能上传；材料外形从方料 、用AI出图再加人工校核 ，每家工厂都有自己的设备条件 ，上海精智集团董事长 、不一致就复核 。我不能说完全省了，让这个由老师傅"教"出来的"老师傅AI"走进更多工厂。工艺能力 、每道工序都写明加工描述 、用哪台设备 、模型可生成工艺报价单 、过去主要靠工艺老师傅的经验判断 。报价 、上海精智集团董事长、模型在这些条件之内出工艺 ：设备从本厂现有机台里选，
老师傅"教"，
据介绍 ，但是节约九成左右的时间，
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