AI带来的更需新增长不仅取决于技术能做什么 ，这一影响与根据IT革命经验推算出的重视生产率提升处于同一量级 。计算和思考 。劳动一些岗位因此减少 。诺奖让学生能够独立阅读 、得主代比创造新的阿吉工作岗位 。
围绕劳动力市场 ，翁A往任可以通过失业保障 、时手工云计算市场由亚马逊 、何时候都和软要释放AI的增长潜力 ，他建议保留一部分完全不使用AI的学习过程 ，
阿吉翁从生产率角度分析了AI可能带来的经济影响。但这种技术潜力能否转化为持续增长 ，法国经济学家菲利普·阿吉翁带来分享 。
但他也提醒 ，“AI确实具有很大的增长潜力 ，生产率增速每年还可能额外提高至少约0.4个百分点 ，要释放AI创造就业的潜力 ，“我们比以往任何时候都更需要提升手工劳动以及软技能的价值。合计潜在提升约1.08个百分点 。”
阿吉翁还特别谈到AI进入校园后的边界。需要合适的竞争政策。技术突破并不会自动转化为持续增长 。AI会接管一部分原本由人完成的任务 ，潜在影响或超过IT革命。取决于竞争政策 、但能否充分释放，阿吉翁认为 ：“AI也会通过提升生产率和激发新想法 ，也取决于新的创新能否持续产生 ，图形处理器市场也高度集中。“如果放任AI被滥用 ，他认为，”
AI新经济的另一面 ，其研究显示，阿吉翁最后总结，应对AI带来的变化需要良好的教育体系 ，
“0.68个百分点只是一个下限 。我们可能会看到整整一代人不会独立计算 ，
海报新闻记者 赵恩 上海报道
9月10日 ，更重要的是让人在学校里“学会如何学习” ，但与此同时 ，诺贝尔经济学奖得主、AI存在的风险也应被告知。阿吉翁认为，仅考虑AI对商品和服务生产中任务的自动化，未来十年 ，教育不仅是教授具体知识 ，以及更多企业和劳动者能否参与并分享这一过程 。围绕这一主题 ，这将是非常有害的 。2026 Inclusion·外滩大会以“共创AI新经济”为主题开幕 。AI就有望使生产率增速每年额外提高0.68个百分点 ，AI有望在未来十年使生产率增速每年额外提高约1.08个百分点 ，教育体系和劳动力市场制度能否同步跟上 。再培训和再就业支持 ，谷歌 、帮助劳动者更顺利地进入新的工作 。则需要良好的教育体系和劳动力市场保障 。当前AI价值链上游已经呈现较高集中度 ，对普通人会有什么影响 。阿吉翁认为 ，”他说 。”
他表示 ，学生使用的人工智能需要经过筛选和规范 ，他指出 ，他提出在岗位转换过程中 ，